气象灾害预警和应急救助指挥决策平台概述
 
 
      长期以来，气象部门始终坚持把监测、预测、防御重大灾害性天气的影响，保护人民生命财产和为社会主义现代化建设服务作为气象工作的根本宗旨，把为政府指挥部署防灾减灾的决策服务放在气象服务工作的首位。气象灾害预警和应急救助决策支持技术与示范应用系统基于江苏省气象灾害预警和应急救助决策支持技术应用的流程机制建设，目的是提高气象灾害预警能力及应急救助决策支持技术的科学辅助决策能力。系统建设完成后，通过对灾害 
性天气气候进行深入的研究，提高气象灾害的预测预报水平，完善各级灾害预警管理方案，发挥群体优势，加强国内地区间灾害联防，实现各部门间减灾信息资源共享，以进一步提高灾害的预警管理水平。
 
      当前，GIS 技术已成为气象行业应用系统开发的一项重要支撑技术，其作用主要体现在：
 
（1）现代气象观测数据的共享应用需要 GIS 技术的支撑
目前，中国气象局的气象观测体系正在发生重大变化，其气象观测技术正在从传统的低效率的人工观测向高频次的自动化的遥感、遥测方向转变；气象观测平台正在从过去的地基观测为主向现代的高密度、高时空的地基、空基、天基相结合的立体观测方向转变；气象观测对象正在从单一的大气圈观测向整个地球系统各大圈层及其相互作用的综合观测方向转变；气象观测要素正在从狭义的物理要素观测向涵盖五大圈层的物理、化学、生态等广义的多要素观测方向转变；气象信息的记录、存储、传输与应用正在从手工记录、纸质保存、计算机录向入观测信息的远程自动传输、自动报警、自动入库、自动分析、自动服务于各项气象基础业务的方向转变。上述气象信息的高时空分辨率的特点决定了气象数据需要充分应用GIS 存储和共享技术，以便更好地为气象业务服务。
 
（2）气象数据的分析展示需要与 GIS 充分融合
 
海量的气象数据需要利用 GIS 强大的可视化表达能力形象直观地呈现给业务人员，以便其快速做出准确的分析预报。气象要素与精细化的地形要素的叠加、基于全球三维的气象要素展示、离散点观测数据与卫星雷达等栅格数据的叠加显示对于提高预报人员的预报速度和准确率都有很大的帮助。
 
（3）精细化气象预报预测离不开 GIS 的应用
 
在气象预报预测中，引入 GIS 数据和方法，可以大大提高预报的精细化水平。精细化数值预报的前提是气象要素初始场的空间精细化。在预报模型的设计中，需要将气象观测站的实时观测的离散点资料栅格化，其基本方法是应用包括地理经纬度、高程、坡度、坡向等基础地理数据建立数学模型，进行实时观测数据、气候资料数据、数值预报数据等栅格化计 算，得到精细化的气象要素数据，然后利用 GIS 系统提供的分析、查询和地图制作、输出功能，以有效提高数值预报模型的精细化能力与水平。
 

 

 平台总体功能

数据解译服务程序
 
 
数据解译服务程序实现自动站、WS 报、雷达、数值预报模式数据、水位点、积雪数据、 预警信号等 12 类气象数据实时监控文件状态变化，服务程序启动 WEBSERVICES 服务，当有新数据到达后，进行数据解译与入库。